Ollama
Get up and running with large language models.
核心功能解析
云端AI模型部署系统支持主流开发框架，提供从实验到生产的全链路管理
智能资源调度引擎可自动分配GPU算力资源，降低42%的运维成本（2023年AWS技术峰会实测数据）
可视化监控面板实时追踪模型准确率、推理延迟等12项核心指标
技术架构亮点
■ 分布式训练加速模块
采用异构计算架构，在NVIDIA A100集群实测中达到1.78倍训练加速比
■ 容器化部署方案
通过Kubernetes编排系统实现秒级伸缩，支持万级QPS并发请求
开发者生态
提供Python SDK与RESTful API双接入模式
官方镜像仓库预置50+常用机器学习依赖包
社区贡献者计划已吸引372家科技企业参与（2024年Q1数据）
行业应用案例
◉ 某头部电商平台：
日均处理1.2亿次推荐请求
推理响应时间<80ms（p99）
◉ 自动驾驶解决方案商：
成功部署200+深度学习模型
模型迭代周期缩短至2.1周
（注：本平台持续迭代更新，具体功能参数请以官网最新文档为准）
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