提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

🌐 基础信息
网站名称：Prompt Engineering Guide
网址：https://www.promptingguide.ai/zh
成立时间：未公开
所属国家/语言：多语言支持（含中文）
母公司/创始人：未公开
品牌特色：专注AI提示工程领域的知识库与工具指南，强调实用性与技术深度

🎯 网站定位
领域分类：人工智能/提示工程（Prompt Engineering）
核心功能：
1️⃣ 提供AI模型（如GPT、Claude等）的提示词设计方法论
2️⃣ 分场景展示进阶提示技巧与应用案例
3️⃣ 开源技术文档与实战代码示例
目标用户：
✅ AI开发者 ✅ 产品经理 ✅ 技术研究者

🚀 技术特色
核心技术：
系统性解析LLM（大语言模型）的提示工程原理
提供对抗模型幻觉（Hallucination）的优化策略
包含思维链（ChainofThought）、自洽性验证等前沿方法论
差异点：
相比通用AI教程，更聚焦工业级提示工程实践
支持多模型对比实验框架（如GPT4 vs Claude2）

📚 内容资源
资源类型：技术文档/代码库/案例库
更新频率：定期增补新模型适配内容
规模：覆盖20+主流AI模型的提示策略

💻 用户体验
界面设计：极简技术文档风格，支持深色模式
导航逻辑：按技术层级（基础→高级→专业）递进式分类
加载速度：静态页面优化，全球CDN加速

🔍 适用场景与人群
典型场景：
构建企业级AI应用的提示词体系
优化生成式AI的内容质量与稳定性
推荐人群：需深度定制AI交互逻辑的技术团队

📌 附加信息
同类推荐：OpenAI Cookbook / Anthropic Prompt Library
编辑点评：目前中文领域最系统的提示工程开源指南，适合作为AI团队的内部技术手册

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