Secure & reliable LLMs | promptfoo

1天前发布 2 00

Eliminate risk with AI red-teaming and evals used by 70,000+ developers. Find and fix vulnerabilities, maximize output quality, catch regressions.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
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🌐 基础信息
网站名称:promptfoo
网址:https://www.promptfoo.dev
成立时间:未公开
所属国家/语言:未公开 / 英语
母公司/创始人:未公开
品牌特色:聚焦AI安全性与输出质量优化,主打开发者友好工具,理念为“通过自动化测试消除AI风险”。

🎯 网站定位
领域分类:AI开发工具 / 安全测试
核心功能:
🔹 AI红队测试(Redteaming)与漏洞检测
🔹 多模型输出质量评估与对比
🔹 自动化回归测试与性能监控
🔹 支持自定义评估指标与测试场景
目标用户:
✅ AI开发者
✅ 安全工程师
✅ 技术团队负责人

🚀 技术特色
核心技术:
基于自动化测试框架,支持主流AI模型(如GPT、Claude等)的批量输入与输出对比分析。
内置多维评估指标(准确性、安全性、一致性),支持自定义规则与阈值。
差异点:
红队测试集成:模拟对抗性攻击,主动发现模型弱点,强于传统性能测试工具。
实时监控:与CI/CD流程无缝衔接,自动拦截低质量或高风险输出。

📊 可信背书
被 70,000+ 开发者 采用,官网宣称服务多家未公开的头部科技企业。
开源社区活跃,GitHub仓库获高星评价(具体数据需补充)。

👥 适用场景与人群
场景:
AI模型上线前的安全审计
多版本模型输出质量对比
持续集成中的自动化测试
推荐人群:需确保AI产品安全性与稳定性的开发者、企业技术团队。

💡 附加信息
同类推荐:LangChain(开发框架)、Weights & Biases(模型监控)。
编辑点评:“专注AI安全赛道的开发者利器,尤其适合企业级复杂场景的自动化测试需求。”

✨ 总结
promptfoo 以 安全优先 和 高效评估 为核心,为开发者提供从漏洞检测到质量优化的全链路工具,填补了AI开发中风险控制的空白场景。

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