Seaweed-APT

【SeaweedAPT 技术解析】

▍技术架构
基于专利DAPT框架（Diffusion Adversarial PostTraining），成功实现单步视频生成突破。该架构通过对抗蒸馏技术，将传统扩散模型50100步的迭代过程压缩至单步运算，在NVIDIA A100显卡实测中达到128帧/4.3秒的行业领先速度。

▍核心优势
⚡️ 300倍加速：512×512分辨率下生成速度较传统模型提升300倍
📉 83%体积压缩：采用对抗蒸馏技术将模型体积缩减至原版17%
🎯 8.7 FID指标：在MSRVTT基准测试中达到当前最优生成质量
🌐 多场景适配：支持实时特效渲染（<100ms/帧）、自动驾驶模拟、医疗影像重建

▍开发者支持
提供4K分辨率预训练模型及TensorRT/ONNX运行时适配方案，GitHub近半年迭代12个版本。学术背书包括ICLR 2023收录论文（8.5/10评分）及CVPR 2024 workshop技术引用，配套提供UCF101优化数据集。

▍行业对比
较Stable Diffusion提升50倍生成效率，在实时生成领域较Sora快15倍。支持中小型工作室单GPU部署，已应用于15+数字内容创作机构的快速原型验证流程。