Lobe · GitHub

2个月前发布 36 00

Machine Learning Made Easy. Lobe has 11 repositories available. Follow their code on GitHub.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-10-06
其他站点:
Lobe · GitHubLobe · GitHub

Lobe网站介绍

一、基本概况
Lobe是一个专注于机器学习简化应用的组织,位于美国旧金山,在GitHub平台拥有1000余名关注者。其官方网站为https://lobe.ai,社交媒体账号为@lobe_ai(Twitter),联系邮箱为lobeai@microsoft.com。

二、核心功能与导航模块
网站导航栏涵盖多个核心功能板块,方便用户快速定位需求:
1. Platform(平台工具)
提供GitHub生态下的AI与开发工具,包括:
GitHub Copilot(AI代码辅助)、GitHub Spark(智能应用构建部署)、GitHub Models(提示词管理与对比);
GitHub Advanced Security(漏洞检测修复)、Actions(工作流自动化)、Codespaces(即时开发环境);
Issues(工作规划追踪)、Code Review(代码变更管理)、Discussions(非代码协作)、Code Search(高效代码搜索)。

2. Solutions(解决方案)
按公司规模(企业、中小团队、初创公司、非营利组织)、用例(应用现代化、DevSecOps、DevOps、CI/CD等)、行业(医疗、金融服务、制造、政府等)分类,提供针对性的机器学习与开发解决方案。

3. Resources(资源中心)
包含:
主题文章(AI、DevOps、安全、软件开发等);
学习路径、活动与网络研讨会、电子书与白皮书、客户案例、合作伙伴资源、高管洞察等内容。

4. Open Source(开源生态)
支持开源开发者的功能包括:
GitHub Sponsors(资助开源开发者)、The ReadME Project(GitHub社区文章);
仓库导航(Topics主题、Trending趋势、Collections合集)。

5. Enterprise(企业服务)
提供企业级平台(AI驱动的开发者平台)、可选附加服务(GitHub Advanced Security企业级安全、Copilot for business企业级AI、Premium Support 24/7支持)。

6. Pricing(定价)
链接至GitHub定价页面,展示不同服务的收费标准。

三、核心仓库资源
Lobe在GitHub上拥有11个公开仓库,主要用于机器学习模型的开发与部署辅助,热门仓库包括:
lobepython:Python工具集,用于对接Lobe模型,获199个Star、47次Fork;
iOSbootstrap:iOS端机器学习模型快速启动项目(Swift语言),获107个Star、22次Fork;
imagetools:图像数据集构建工具(Python语言),获98个Star、32次Fork;
webbootstrap:Web端模型快速启动项目(TypeScript语言),获77个Star、37次Fork;
lobeadafruitkit:与Adafruit合作的机器学习工具包(Python语言),获76个Star、9次Fork。

四、注意事项
Lobe团队已明确桌面应用不再继续开发,但社区仍可通过其GitHub仓库的工具集(如lobepython、各端bootstrap项目)继续使用Lobe的机器学习能力。

相关导航

GitHub – nilsherzig/LLocalSearch: LLocalSearch is a completely locally running search aggregator using LLM Agents. The user can ask a question and the system will use a chain of LLMs to find the answer. The user can see the progress of the agents and the final answer. No OpenAI or Google API keys are needed.

GitHub – nilsherzig/LLocalSearch: LLocalSearch is a completely locally running search aggregator using LLM Agents. The user can ask a question and the system will use a chain of LLMs to find the answer. The user can see the progress of the agents and the final answer. No OpenAI or Google API keys are needed.

LLocalSearch is a completely locally running search aggregator using LLM Agents. The user can ask a question and the system will use a chain of LLMs to find the answer. The user can see the progress of the agents and the final answer. No OpenAI or Google API keys are needed. - nilsherzig/LLocalSearch

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...