Augment Code – AI coding platform for real software.

Augment Code 网站介绍

Augment Code 是一个专注于真实软件开发场景的 AI 编码平台，核心定位是通过“更优的上下文理解、更强大的代理能力、更可靠的代码输出”，帮助软件工程师提升开发效率。平台依托行业领先的上下文引擎，覆盖从自主编码代理到代码库感知自动补全的全流程工具，目标是让工程师“用更少时间写更棒的代码”。

核心功能模块

1. 自主软件代理（Autonomous Software Agents）
平台提供本地或远程 AI 代理，支持端到端完成开发任务——代理能自主规划需求、构建功能、生成 Pull Request（PR）供工程师审核。界面配套“代理仪表盘”，方便跟踪代理工作状态。

2. 行业领先的代码质量
结合专有上下文检索技术与前沿大模型，生成的代码可直接部署到生产环境。平台在“[SWEBench Verified](https://www.augmentcode.com/_next/image?url=%2Fimages%2Fswebenchverified.webp&w=1200&q=75)”（软件工程师基准测试）中表现领先，还通过实时代码库索引技术（可查看博客《A real time index of your codebase》）确保对代码上下文的深度理解。

3. 为工程师定制的实用功能
平台围绕“代码开发全流程”设计了多个工具，覆盖 IDE 协作、终端交互、上下文管理等场景：
上下文引擎：用先进的检索技术理解大小代码库，精准定位代码关联内容；
多 IDE 支持：兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs、Vim、Neovim 等主流开发工具；
工具集成：原生支持工程师工作流中“最核心的工具”（未明确列出具体工具，但强调“essential tools”）；
终端交互：代理可在终端运行命令（支持“手动批准”或“自动执行”），模拟工程师的操作习惯；
MCP 扩展：能拉取外部上下文，支持对接 100+ 第三方工具（适配不同技术栈）；
CLI 工具：提供命令行界面（CLI）和终端用户界面（TUI），让 AI 自动化融入开发工作流；
Smart Apply：一键将聊天中的代码建议“智能应用”到项目中，避免手动修改的繁琐；
安全与隐私：代码默认“安全且私密”，解决工程师对“代码泄露”的顾虑；
Focus Context：允许工程师优先关注代码库中的特定文件，或参考第三方文档补充上下文；
Enhanced Prompts：从简单提示出发，自动补充代码库的特定细节，生成更精准的代码修改建议；
Memories & Rules：支持用团队“最佳实践”或个人偏好自定义 AI 行为；
Tasklist：将复杂问题拆解为可跟踪的步骤，避免开发中“丢失上下文”；
Images 支持：允许添加截图、线框图等视觉素材，为 AI 提供更多上下文信息。

用户信任与评价
平台被多家知名公司的工程师使用，包括 Webflow、Uber、Snyk、Pure Storage、Spotify、Canva、MongoDB、Vercel、Crypto.com 等。用户评价集中在“上下文理解深”“代码质量高”“效率提升明显”：
Napster 战略与技术解决方案负责人 Griffin Rowell 称其“像‘力量倍增器’，是用过的最喜欢的工具”；
Peek 工程总监 Rachel Larson 提到“在三周 sprint 的工具评估中，Augment Code 是明显的赢家”；
某 CTO Dan Van Tran 表示“所有工程师都对 Augment Code 非常兴奋，这在工程师团队中很罕见”；
Reddit 用户 planetdaz 评价“Augment 对大型代码库的零上下文理解能力，远超其他工具”。

快速开始
平台提供免费试用，首页有“Install now”（立即安装）和“Contact sales”（联系销售）入口，工程师可直接安装插件体验，或联系团队了解企业级方案。

整体来看，Augment Code 聚焦“真实开发场景”，通过“深度上下文理解”和“实用工具链”，试图解决传统 AI 编码工具“上下文脱节、代码不可靠”的痛点，目标是成为工程师的“AI 协作伙伴”。