GitHub – YaoFANGUK/video-subtitle-remover: 基于AI的图片/视频硬字幕去除、文本水印去除，无损分辨率生成去字幕、去水印后的图片/视频文件。无需申请第三方API，本地实现。AI-based tool for removing hard-coded subtitles and text-like watermarks from videos or Pictures.

网站整体介绍
该网站是GitHub上的开源项目仓库，项目名称为Videosubtitleremover（VSR），是一款基于AI技术的本地工具，主要用于去除视频中的硬字幕和图片/视频的文本水印，无需依赖第三方API，支持无损分辨率输出。项目已获得8k+ stars、997+ forks，社区活跃度较高。

核心功能
1. 基础去除能力：支持去除视频中的硬字幕、图片/视频的文本水印，生成无字幕/水印的文件。
2. AI填充技术：通过STTN、LAMA、PROPAINTER等AI算法，对去除字幕的区域进行智能填充（非相邻像素填充，避免马赛克），而非简单遮挡。
3. 灵活适配场景：
自定义字幕位置：仅去除指定区域的字幕；
全视频自动去文本：无需手动标记位置，自动检测并去除所有文本；
批量处理：支持多张图片批量去水印。

使用方式
1. 快速下载（推荐）
提供预构建的Windows GPU版本压缩包，直接解压运行即可：
百度网盘：[vsr_windows_gpu_v1.1.0.zip](https://pan.baidu.com/s/1zR6CjRztmOGBbOkqK8R1Ng?pwd=vsr1)（提取码：vsr1）；
Google Drive：[vsr_windows_gpu_v1.1.0.zip](https://drive.google.com/drive/folders/1NRgLNoHHOmdO4GxLhkPbHsYfMOB_3Elr?usp=sharing)。

2. Docker部署
支持不同显卡的Docker镜像，直接运行容器即可使用：
NVIDIA 10/20/30系显卡：`docker run it name vsr gpus all eritpchy/videosubtitleremover:1.1.1cuda11.8`；
NVIDIA 40系显卡：`docker run it name vsr gpus all eritpchy/videosubtitleremover:1.1.1cuda12.6`；
AMD/Intel GPU：`docker run it name vsr gpus all eritpchy/videosubtitleremover:1.1.1directml`。

3. 源码安装（进阶）
适用于需要自定义配置的用户，步骤如下：
环境要求：Python 3.12+；
依赖安装：
1. 创建虚拟环境：`python m venv videoEnv`，激活后进入项目目录；
2. 安装运行环境：
NVIDIA显卡（CUDA）：安装CUDA 11.8/12.6/12.8，再安装PaddlePaddle、Torch GPU版本及其他依赖（`pip install r requirements.txt`）；
AMD/Intel GPU（DirectML）：安装ONNX Runtime DirectML版本，再安装PaddlePaddle CPU版及其他依赖；
运行程序：
图形化界面：`python gui.py`；
命令行版本：`python ./backend/main.py`。

常见问题解决
1. 速度慢：修改`backend/config.py`中的`MODE`为`InpaintMode.STTN`（速度最快），并开启`STTN_SKIP_DETECTION`（跳过字幕检测，需注意可能遗漏字幕）。
2. 效果差：尝试切换算法（如STTN适合真人视频、LAMA适合图片/动画、PROPAINTER适合剧烈运动视频），调整`STTN_NEIGHBOR_STRIDE`（相邻帧数）、`STTN_REFERENCE_LENGTH`（参考帧长度）等参数。

社区与支持
QQ群：210150985（已满）、806152575（已满）、816881808（已满）、295894827（可加）；
问题反馈：仓库的`Issues`板块（当前126个开放问题）。

该项目聚焦于本地AI处理，避免了数据上传的隐私风险，适合需要批量去字幕/水印的用户，尤其是对效果和速度有要求的场景。