QRBTF – AI 二维码生成器

QRBTF网站介绍

QRBTF是由Latent Cat团队开发的AI与参数化二维码生成平台，核心定位是帮助用户生成兼具扫描功能性与视觉创意性的二维码，结合了AI生成技术与可自定义的参数调节，满足个人或商业场景的多样化需求。

一、核心功能模块
网站的功能围绕“AI生成”与“参数化定制”两大方向展开，主要包含以下板块：
1. AI生成二维码（G1类型）
这是平台的核心特色功能，基于生成式AI技术（Version realv2版本，擅长生成真实景观或物体），用户可通过以下参数控制二维码的视觉效果与扫描性能：
提示词/负向提示词：用任意语言输入希望生成的图像关键词（如“星空下的森林”），或排除不想要的元素（如“模糊”“杂乱”）；
控制强度：平衡“图像自然度”与“二维码可扫描性”的关键参数（推荐1.0~1.3，值越高越像传统二维码，值越低图像越自然但可能难扫描）；
恢复率：调整图像细节清晰度（复杂场景推荐0.3~0.5，简单场景可降低或关闭）；
尺寸/内边距比例：尺寸越大，图像可容纳更多元素；内边距比例越低，二维码在整体图像中的占比越大（默认0.2）；
纠错等级：针对长链接需提高纠错等级（保证扫描成功率，但会让二维码元素更明显）；
锚点样式：提供3种选择——Square（方形，易识别但显眼）、Circle（圆形）、Minimal（极简，尝试隐藏二维码元素）。

2. 风格模板库
平台提供多款参数化风格模板（如a1、c2、sp1、a2等），用户可左右滑动浏览，点击模板直接应用风格，快速生成视觉统一的二维码。

二、特色与优势
AI与功能性的平衡：通过“控制强度”“恢复率”等参数，解决了传统AI二维码“好看但难扫”的痛点，让用户自主选择“视觉优先”或“扫描优先”；
样式多样性：除了AI生成的真实感图像，还有极简、几何、插画等风格模板，覆盖文创、品牌、个人分享等不同场景；
参数透明化：所有影响二维码效果的参数（如纠错等级、内边距）都开放给用户调节，专业用户可精准控制输出结果；
多语言与主题支持：支持英文、中文、日本語切换，提供Light/Dark/System三种主题模式，适配不同用户的使用习惯。

三、辅助功能与生态
统计数据：平台展示关键运营数据，包括GitHub stars（6736）、AI二维码生成量（581,544）、总下载量（1,483,536）、页面浏览量（4,071,476），体现产品的受欢迎程度；
FAQ与帮助：针对“如何提高扫描率”“图像破损怎么办”等常见问题提供解答，降低用户使用门槛；
社交与开源：链接Discord社区（方便用户交流）、GitHub仓库（开源项目，吸引开发者参与），并在页面底部标注团队成员（如@ciaochaos、@cpunisher等）。

四、版本与更新
平台迭代历史清晰，关键更新包括：
2024.3：发布QRBTF v3，采用Next.js重构；
2023.7：推出QRBTF.AI版本（基于Nuxt.js）；
2023.6：全球首个AI生成二维码功能上线（曾在Reddit引发讨论）；
2020.5：QRBTF v1开源，同时发布reactqrbtf组件库。

总体来看，QRBTF是一个技术驱动、用户友好的二维码生成工具，既满足普通用户“快速生成好看二维码”的需求，也为专业用户提供了深度定制的空间，是AI技术在实用工具领域的典型应用。