Trace pixels to vectors in full color. Fully automatically. Using AI.
Vectorizer.AI是一家专注于AI驱动图像矢量化的在线工具平台，核心功能是将JPG、PNG、WEBP、BMP、GIF等位图（Bitmap）自动转换为SVG、PDF、EPS、DXF、PNG等矢量图像，解决了传统手动矢量化耗时、精度低的痛点，适用于设计、印刷、雕刻等多个场景。
一、核心功能：AI自动矢量化
网站的核心价值是无需手动操作，通过AI技术将像素化的位图转换为可无限缩放的矢量图。支持的输入格式包括JPEG、PNG、WEBP、BMP、GIF，输出格式覆盖SVG（默认，兼容性最广）、PDF、EPS、DXF（适用于工业设计）、PNG（位图备份），满足不同场景需求。
二、工作流程：3步完成矢量化
1. 上传图像：通过拖拽、粘贴或文件选择上传位图（支持最大3兆像素、30MB的文件）；
2. AI处理：系统自动分析图像，将像素转换为几何形状（如直线、曲线、圆、椭圆等）；
3. 预览下载：生成交互式预览，用户可查看结果后下载所需格式（提供免费预览，付费后可下载高清矢量图）。
三、特色功能：AI+专业优化的组合优势
网站的核心竞争力在于AI模型+传统算法的融合，解决了传统矢量化工具的痛点，主要特色包括：
Deep Vector Engine：结合15年行业经验训练的深度学习模型，能捕捉传统方法遗漏的细节（如细微纹理、边缘），处理模糊或歧义像素时更智能；
Vector Graph： proprietary计算几何框架，保持形状间的一致性，避免传统工具常见的“形状破碎”问题；
Full Shape Fitting：支持拟合复杂几何形状（圆、椭圆、圆角矩形、星形等），而非仅用贝塞尔曲线近似，结果更精准；
Clean Corners：优化形状转角，使矢量图边缘更自然；
Symmetry Modelling：自动检测图像的镜像/旋转对称性，提升结果的一致性；
Palette Control：自动检测颜色 palette，支持用户调整颜色数量；
SubPixel Precision：捕捉小于1像素的细节，边缘定位更精准；
PreCrop：若图像超过大小限制，可裁剪需要矢量化的区域，最大化利用分辨率；
Full Color & Transparency：支持32位ARGB输入，保留透明区域和半透明效果；
High Performance：利用GPU加速深度学习，多核心CPU处理传统算法，快速返回结果。
四、关键问题解答（FAQ要点）
与其他工具的区别：AI模型是核心优势，能处理传统工具难以应对的模糊、复杂图像（如AI生成图、手绘草图、照片）；
分辨率限制：最大支持3兆像素（避免过度占用资源），超过则需裁剪；
透明度支持：完全支持，保留输入图像的透明通道；
用途：矢量图可用于激光雕刻、 vinyl 切割、 screen printing、网页/APP设计（无限缩放无锯齿）、矢量编辑软件（如Illustrator）修改。
五、其他信息
网站还提供API接口（供开发者集成）、定价方案（按需求选择付费套餐），以及Affiliate Program、About Us、Terms of Service等链接，方便用户了解更多细节。
总结来说，Vectorizer.AI是设计师、开发者、制造商等群体的高效工具，通过AI技术降低了矢量化的门槛，让位图转矢量图从“耗时手动”变为“一键自动”。
