在线 AI 数据标注平台

TRex Label是一个开箱即用的在线AI数据标注平台，致力于轻量、快速构建复杂场景数据集。

平台提供智能分割、智能框选、跨图推理、AI预标注等功能。

选择TRex Label的原因在于它专为高效而生：无需微调，一步提示，开箱即用，让数据标注快人一步。其内置开箱检测模型，无需额外训练或微调即可一键检测，显著减少因预训练模型链路冗长带来的时间成本；只需框选目标，平台即可自动识别相似目标，并将提示信息应用到其他图片，实现一轮提示下的跨图批量标注；同时它是基于浏览器的标注工具，无需安装与部署，助力团队快速上手，显著降低使用和维护成本。

在应用场景上，TRex具备卓越的零样本检测能力，无需微调即可直接赋能各行业的复杂场景标注，为各类应用提供数据支持，涵盖农业、制造业、电子行业、建筑行业、零售与电子商务、医疗与生命科学、物流行业、交通运输行业等领域。比如在农业领域，平台借助先进的数据集成标注功能简化了作物监测流程，用户能轻松对植物和害虫的图片进行标注，以便高效追踪作物的生长模式，并主动识别病虫害等问题。

TRex Label兼容主流数据格式的导入与导出，可无缝衔接视觉AI工作流，支持集成Kaggle Datasets、Roboflow Universe、ModelScope、Hugging Face、Label Studio、FiftyOne、PyTorch、TensorFlow、Keras、Roboflow Train等工具及框架。

目前，TRex Label已经帮助了数以万计的计算机视觉工程师加速标注流程，打造高质量数据集。来自软件和CV工程师Ahsan Raza评价其是多模态AI领域的 powerhouse，能在农业、工业、 livestock监测等多种现实应用中表现出色；CV工程师Mayur Asodara表示，仅在每张附图中标注3个物体（视觉提示），模型就能检测到其余物体，比文本提示效果好很多；数据科学家Eric Kimwatan认为它易于使用且具备零样本目标检测能力，尤其在检测大量稀有物体时表现出色，能快速完成标注任务；首席系统架构师William Liu也对其表示推荐。