Logo Lab – Data-Driven Logo Testing

Logo Lab 是一个以数据驱动的 logo 测试工具平台，核心功能是帮助用户通过客观测试评估 logo 设计质量，获取可落地的优化建议。

核心功能
用户可上传 PNG 或 SVG 格式的 logo 文件，平台会自动运行 12 项严格测试，生成包含详细结果的报告。报告支持通过链接分享或下载为 PDF，方便协作或展示。

测试类型
1. 视觉清晰度测试：检测 logo 在不同缩放尺寸下的可读性变化，确保小尺寸使用时仍清晰。
2. 对比度与可访问性测试：分析 logo 与不同背景的兼容性，提供色盲视觉模拟效果，排查 accessibility 问题。
3. 形状与平衡测试：评估 logo 的平衡性、细节均匀度，以及复杂度是否适配其使用尺寸。
4. 布局灵活性测试：验证 logo 在多种布局尺寸和 aspect ratio（宽高比）下的适配情况。
5. 色彩和谐测试：判断 logo 颜色搭配的协调性，以及是否传达出预期的情感（如专业、活泼等）。
6. AI 驱动洞察：通过 AI 分析 logo 的优势与劣势、目标市场匹配度，以及品牌个性（如现代、传统、创新等）。

使用流程
1. 上传 logo：支持 PNG（带透明背景）或 SVG 格式，建议分辨率不低于 1024×1024。
2. 运行测试：上传后自动启动 12 项测试，过程无需人工干预。
3. 获取报告：测试完成后可直接查看报告，或通过链接分享给他人，也能下载为 PDF 文档。

适用人群
设计师与设计机构：用报告向客户展示 logo 需改进的地方，设计过程中早期发现问题，确保最终 logo 符合实际使用需求。
企业主：验证自身 logo 是否遵循正确设计原则，是否匹配目标市场，清晰了解 logo 的优势与不足。
品牌经理：获取 logo 最佳使用实践（如适用场景），排查潜在的可访问性问题，更深入理解 logo 传递的品牌个性。

用户反馈
平台拥有每月 3 万+用户，部分用户评价如下：
设计师 Aidan 表示，工具精准判断目标受众，优势劣势分析功能非常实用；
设计师 David 用报告说服固执客户，支撑自己的设计决策；
开发者 Tom Hardy 认为报告内容详尽，非设计背景也能轻松使用；
设计师 Toby Gutter 喜欢 AI 洞察，称其像“随机路人的真实反馈”；
品牌经理 Kristan K. 用工具测试现有 logo，确认其符合客户需求；
设计师 Michelle 认可平台更新，尤其喜欢尺寸测试和调色板分析功能。

定价模式
平台采用“credits credits（ credits ）”计费方式，credits 永不过期，一份完整报告消耗 1 个 credit：
5 个 credits：5 美元（1 美元/个，节省 50%）；
20 个 credits：10 美元（0.5 美元/个，节省 74%）；
150 个 credits：39 美元（0.26 美元/个，最划算）。

用户可免费进行 logo 自我评估（无需注册），但获取完整报告需购买 credits，且需注册账号才能购买。

关键说明
数据安全：用户上传的 logo 和生成的报告均为私密内容，仅用户本人可访问（除非主动分享）；
支持格式：仅接受 PNG（带透明背景）和 SVG 格式的 logo 文件；
免费权益：不限次数的免费自我评估，帮助用户快速了解 logo 基本情况。