Suppr.ai – 超能文献 | AI驱动的医学文献搜索引擎

【Suppr.ai 超能文献：AI驱动的医学文献智能搜索新标杆】

▌核心功能亮点
√ 中文自然语言检索：直接输入“非小细胞肺癌靶向治疗耐药性研究”等复杂长尾词，系统自动解析语义并关联超3000万篇生物医学文献（数据更新至2023年）
√ 智能文献解析引擎：基于大语言模型的深度解析技术，5秒内提取研究设计、样本量、主要终点等结构化数据，生成可视化文献脉络图
√ 多维度精准筛选：支持按临床试验阶段、SCI影响因子、样本规模等20+参数组合过滤，快速定位高价值文献
√ 跨库检索能力：同步搜索PubMed、ClinicalTrials.gov等权威数据库，每日抓取最新发表的SCI论文

▌技术差异点解析
• 医学专用大模型：在生物医学语料库训练基础上，对“基因表达调控”“药物相互作用”等专业术语的理解准确率超92%
• 知识图谱关联：构建疾病基因药物三维关系网络，自动推荐相关领域的前沿研究
• 检索效率突破：内部测试显示，中文查询匹配相关文献的速度比传统关键词检索提升4.8倍

▌典型使用场景
① 临床医生：快速验证PD1抑制剂在胃癌二线治疗中的最新临床证据
② 科研团队：追踪CRISPR基因编辑技术在遗传病治疗中的年度突破性进展
③ 医药企业：监测竞品公司在EGFRTKI耐药性领域的专利布局动态
④ 研究生：半小时完成系统性综述的文献筛选与关键结论提取

▌数据服务能力
→ 覆盖文献类型：临床试验报告、Meta分析、病例对照研究等12种研究设计
→ 输出支持：EndNote/Zotero格式一键导出，支持JAMA、APA等7种引文格式
→ 特别服务：注册用户可设置特定研究方向的文献更新自动推送

（注：当前版本暂未开放临床试验数据的统计分析模块，预计2024年Q4上线）