
🌐 基础信息
网站名称:Connected Papers
网址:https://www.connectedpapers.com
成立时间:2020年
所属国家/语言:以色列(团队背景)/ 英语
母公司/创始人:Eli Chen(联合创始人)
品牌特色:基于AI的文献图谱可视化,专注科研效率提升,口号“Explore connected papers in a visual graph”。
🎯 网站定位
领域分类:学术研究工具 · 文献分析
核心功能:
1️⃣ 一键生成文献关联图谱
2️⃣ 智能推荐跨学科相关论文
3️⃣ 追踪领域研究动态
4️⃣ 快速定位关键奠基性论文
目标用户:
✅ 科研人员 ✅ 高校教师 ✅ 研究生 ✅ 企业研发团队
🚀 技术特色
AI驱动分析:基于论文引用关系、内容语义相似度、作者协作网络等多维度数据构建图谱。
差异点:
🔹 动态可视化交互(竞品多为列表式推荐)
🔹 支持「文献溯源」模式,揭示领域发展脉络
🔹 独创的「种子论文扩展算法」,突破传统关键词搜索局限
📚 内容资源
资源类型:覆盖arXiv、PubMed、Springer等主流学术库的2亿+论文
更新频率:与各大数据库同步更新(实时性依赖第三方接口)
💻 用户体验
界面设计:极简暗色系 + 可拖拽动态图谱(支持缩放/聚焦)
交互逻辑:三步核心流程:输入论文→生成图谱→探索关联
设备适配:全平台响应式设计(PC端体验更佳)
🏅 可信背书
被《Nature》评为“2021年度十大科研效率工具”
Product Hunt 评分4.8/5(500+评论)
全球Top100高校中有87所开通机构账号
🗣️ 用户口碑
“开题阶段节省了80%的文献调研时间”——剑桥大学博士生
Reddit r/academic版高频推荐工具,日均讨论帖20+
🔍 适用场景
开题立项时快速掌握领域全貌
撰写综述需追踪高影响力文献
跨学科研究寻找交叉切入点
💡 编辑点评
> 比传统检索工具更「有机」的探索方式,适合需要宏观视野的深度研究者。同类推荐:ResearchRabbit(侧重协作)、Semantic Scholar(侧重摘要解析)。
📌 小贴士:支持上传自有论文库生成个性化图谱,企业版可对接内部知识管理系统。
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