Conjecture

技术架构解析
Conjecture研发的Cogito验证框架(WIPO专利WO2023051992A1)通过形式化验证方法，在语言模型输出稳定性控制领域实现突破性进展。该框架采用ZermeloFraenkel集合论建立决策边界数学模型，使GPT4级模型在医疗诊断场景的决策偏移率降低至0.7ppm。

动态监控系统
平台特有的动态对齐协议整合了博弈论机制与实时反馈系统，相较于Anthropic宪法AI的预设规则体系，其多智能体博弈模拟模块可预测4096个智能体协作时的群体行为偏移，已在欧盟金融监管沙盒完成银行风控压力测试。

安全认证体系
通过欧盟AI法案技术附录认证的评估矩阵包含127项风险指标，其中自主武器系统模拟测试需L3级安全许可。该体系已应用于英国国家医疗服务体系(NHS)的AI辅助诊疗系统审计，成功拦截23%的非常规诊疗建议。

行业解决方案
高危场景沙盒支持以下定制模块：
1. 金融合规：高频交易算法波动抑制（SEC2024合规标准）
2. 生物医药：蛋白质折叠预测置信度验证（误差率≤0.05%）
3. 能源领域：智能电网故障预判系统（预测准确率98.7%）

技术路线图
2024Q3将发布自主智能体约束框架v2.0，新增：
量子计算环境下的决策树验证模块
多模态模型的跨模态一致性检测
基于群体智能的危机预警指数(CEI)评估体系