Conjecture

Conjecture网站专注于AI安全领域，核心目标是通过构建新型AI架构，实现先进AI技术的可控、安全发展。

核心挑战阐述
网站指出当前AI系统存在四大关键问题：
不可预测：AI会生成幻觉内容，还可能无意间泄露敏感信息，严重影响可靠性；
不一致：AI的响应和推理过程缺乏连贯性，给有效交互带来阻碍；
无能：在基础任务上频繁失败，成为构建可靠自动化系统的重大障碍；
不可解释：内部工作机制完全无法被理解，既难以信任其输出结果，也无法在出错时进行调试。

解决方案：认知模拟（Cognitive Emulation）
针对上述问题，网站提出“认知模拟”这一创新方案，致力于打造遵循人类可信推理过程的强大AI系统。其核心特点包括：
针对特定任务训练：AI系统围绕具体任务进行针对性训练；
按组件构建：采用组件化方式搭建AI；
自动化真实工作流程：能够适配并自动化实际场景中的工作流程；
解决复杂问题：通过模仿人类专家的问题解决方式，将专家工作流转化为可重复使用的AI管道，实现类人问题解决能力，以此提升AI部署的效率、准确性与可信度。

对行业现状的反思
网站强调，当前AI行业存在“重缩放、轻安全”的失衡问题——行业急于研发更大规模的模型，却忽视了随之而来的风险。模型缩放会加剧AI的安全隐患：不仅更难发现模型错误，出错后也完全无法调试。而“认知模拟”作为替代路径，为应对这些风险提供了新的方向。

网站其他内容
网站导航栏设有Product（产品）、Research（研究）、About Us（关于我们）、Contact（联系）等板块，用户可通过这些入口了解更详细的产品信息、研究成果、团队情况及联系方式。此外，网站还号召用户加入团队，共同构建更安全的AI，同时提供订阅 newsletter 的功能，方便用户获取产品与服务的最新动态。资源部分包含联系我们、信息风险政策、隐私政策等内容，便于用户了解相关规范与权益。