GitHub – meta-llama/llama: Inference code for Llama models

🌐 基础信息
网站名称：Llama (GitHub Repository)
网址：https://github.com/facebookresearch/llama
成立时间：未公开（Meta于2023年2月公开发布LLaMA模型）
所属国家/语言：美国 / 英语
母公司：Meta (原Facebook)
品牌特色：开源、高效能的大语言模型（LLM）框架，专注于学术研究与应用探索

🎯 网站定位
领域分类：人工智能/机器学习/自然语言处理
核心功能：
提供LLaMA系列模型的推理代码（Inference Code）
支持模型权重申请与研究用途（需Meta审核）
开发者社区协作与代码贡献
目标用户：
✅ AI研究人员
✅ 机器学习工程师
✅ 需要高效LLM技术的企业

🚀 技术特色
核心技术：
基于Transformer架构优化的大语言模型（参数量7B/13B/33B/65B可选）
支持单GPU/多GPU推理部署，资源占用低于同类竞品
专注于生成式任务（文本生成、对话系统等）
差异点：
非全开源模型（代码开源，权重需申请）
更强调学术研究友好性，与Meta生态深度整合

📚 内容资源
资源类型：代码库、模型使用文档、研究示例
更新频率：未公开（GitHub活跃度较高，定期修复问题）

💡 适用场景与人群
场景：学术实验、轻量化LLM部署、生成式AI开发
推荐人群：
需低成本运行大模型的研究机构
希望自定义模型推理流程的技术团队

🔗 附加信息
同类推荐：Hugging Face Transformers、GPTNeoX
编辑点评：Meta官方推出的标杆级LLM项目，虽非完全开源，但代码质量与研究价值受学术界广泛认可

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