飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

2个月前发布 22 00

飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

🌐 基础信息
网站名称:飞桨PaddlePaddle
网址:[www.paddlepaddle.org.cn](https://www.paddlepaddle.org.cn)
所属国家/语言:中国/中文
品牌理念:让深度学习技术的创新与应用更简单
所属企业:未公开

🎯 网站定位
领域分类:人工智能/深度学习框架
核心功能:
✅ 动态图与静态图双模式支持
✅ 超大规模并行深度学习能力
✅ 训练到多端推理一体化设计
✅ 官方精选算法模型库
✅ 系统化技术服务与支持
目标用户:
✅ AI开发者 ✅ 企业技术团队 ✅ 科研机构

🚀 技术特色
1. 双模式架构:同时支持动态图(灵活开发)和静态图(高效部署),兼顾科研与工业场景需求。
2. 产业级实践:基于真实产业场景优化,提供超大规模分布式训练能力,支持千亿级参数模型。
3. 端到端推理:一体化设计覆盖训练、压缩、推理全流程,无缝对接移动端/边缘设备部署。
4. 官方模型库:精选CV、NLP等领域高精度模型,提供官方维护与工业级应用验证。
🔍 差异点:
对比TensorFlow/PyTorch,更强调工业落地与国产化生态支持。
唯一提供全生命周期技术服务的开源深度学习平台。

🔧 适用场景与人群
典型场景:工业级AI模型开发、学术研究、多端(云/边/端)推理部署
推荐人群:需快速实现AI落地的企业、研究大规模模型的团队、多设备适配开发者

💡 附加信息
同类推荐:TensorFlow、PyTorch、MindSpore
编辑点评:国产深度学习框架标杆,兼顾前沿研究与企业级需求,中文文档友好度高。

✨ 视觉设计
官网采用蓝白色科技风,模块化布局清晰,功能入口直达,技术文档层级分明。

📌

相关导航

曹植大模型管理平台 – 一站式企业级大模型生产平台,自研或开源大模型集中管理、训练—达观

曹植大模型管理平台 – 一站式企业级大模型生产平台,自研或开源大模型集中管理、训练—达观

曹植大模型管理平台(LLMP,large language model platform)可应用于对自研及开源大模型集中管理、调度、扩展;实现模型fine-tuning;实现训练数据管理、模型训练、模型评估、模型服务、指令Prompt工程、模型训练监控、GPU集群监控等的全方位管理,广泛应用于金融、工业制造、政府等具有文本内容 生成场景、知识管理及问答场景的行业,为企业构建规范的大模型管理及训练执行流程,将数据、模型、服务、指令管理及系统监控等流程规范化并实现有效闭环,手把手式引导企业构建完善的大模型运维模式及管理体系。

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...