《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

基础信息
网站名称：D2L.ai（动手学深度学习）
网址：https://zh.d2l.ai
网站关键词：深度学习、机器学习教材、Python代码实践、Jupyter教程、AI教育
网站描述：开源深度学习教材，结合理论、代码与实践，适合多层次学习者。

核心优势
◆ 三合一学习体系：数学公式→可修改代码→工程调参全链路覆盖
◆ 动态知识图谱：300+概念卡片实现跨章节智能跳转学习
◆ 多框架支持：PyTorch/TensorFlow/MXNet代码实时切换对比
◆ 前沿性保障：季度同步NeurIPS/CVPR等顶会新算法（2023新增多模态大模型章节）

教学特色
▸ 渐进式难度设计：每个知识点配备「基础→拓展→研究」三级内容
▸ 工业级实践项目：含推荐系统、自动驾驶感知模块等15个实战案例
▸ 交互实验室：直接修改代码并查看GPU资源消耗变化
▸ 移动端优化：复杂公式自动渲染为可缩放矢量图形

权威背书
✓ 清华大学等全球200+高校指定教材
✓ GitHub 45k stars机器学习类目TOP3
✓ 知乎96%推荐率的AI学习第一入口
✓ ACM年度最佳技术书籍获奖作品

用户价值
① 高校生：配套免费教学视频+习题库，实现课堂翻转
② 工程师：快速查阅经典算法实现方案，提升开发效率
③ 研究者：论文复现工具箱与最新模型解读专栏
④ 教育者：获取开箱即用的课程素材包（含PPT/实验大纲）

技术指标
▶ 全球CDN加速：平均加载<1.2s
▶ 代码块智能折叠：移动端阅读体验优化40%
▶ Colab深度集成：一键启动云端实验环境
▶ 多维度检索：支持公式/代码/概念交叉搜索