动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

🌐 基础信息
网站名称：动手学深度学习（Dive into Deep Learning）
网址：http://zh.d2l.ai
成立时间：未公开
所属国家/语言：中国/中文（多语言版本支持）
母公司/创始人：李沐（Mu Li）、Aston Zhang 等（开源社区项目）
品牌特色：开源免费、交互式学习、理论与实践结合
所属企业：未公开（社区驱动项目）

🎯 网站定位
领域分类：人工智能/深度学习教育
核心功能：
1️⃣ 提供在线深度学习教材与课程
2️⃣ 支持 Jupyter 笔记本交互式代码实践
3️⃣ 开源社区协作更新内容
目标用户：
✅ 深度学习初学者
✅ 高校学生与教育工作者
✅ 算法工程师/开发者

🚀 技术特色
核心技术：
▪️ 结合教材与可执行代码的 Jupyter 交互式学习框架
▪️ 内容基于 PyTorch、MXNet、TensorFlow 等多框架实现
▪️ 开源社区驱动内容迭代（GitHub 协作）
差异化优势：
🔹 边学边练：理论讲解与代码实践深度结合
🔹 多框架兼容：适配主流深度学习工具
🔹 中文友好：专为中文学习者优化表述与案例

📚 内容资源
资源类型：教材章节、代码案例、习题、课程PPT
规模：覆盖深度学习基础到前沿模型（20+ 章节，500+ 代码示例）
更新频率：持续随技术发展迭代（GitHub 提交活跃）

💻 用户体验
界面设计：简洁学术风，代码/文本分区明确
导航逻辑：章节树状结构 + 进度标记功能
设备适配：支持 PC/平板端流畅访问

🏅 可信背书
原版英文教材由剑桥大学出版社出版
被斯坦福大学、清华大学等高校选为教材
GitHub 仓库超 6 万星标（截至2023年）

🗣️ 用户评价
第三方评分：
⭐ GitHub 5/5 星（6.2万+ 星）
⭐ 知乎「深度学习入门」推荐榜首
典型反馈：
“唯一能边看书边改代码的深度学习教程” —— CSDN技术社区

🔍 适用场景与人群
场景：自学深度学习、高校课程辅助、工业界算法复现
推荐人群：
👨🎓 零基础技术学习者
👩🏫 人工智能课程教师
👨💻 需要快速验证模型的开发者

📌 附加信息
同类推荐：Coursera《深度学习专项课》、Fast.ai 实践课程
编辑点评：
> “将纸质书与代码沙盒完美融合的开创性项目，降低深度学习门槛的标杆之作。”

💡 小知识
该网站内容已出版纸质书《动手学深度学习》（人民邮电出版社），线上线下内容同步更新！