昇思MindSpore | 全场景AI框架 | 昇思MindSpore社区

昇思MindSpore是一个聚焦全场景AI框架的网站，面向算法工程师和数据科学家，提供开发友好、运行高效、部署灵活的AI开发体验，助力人工智能软硬件应用生态发展。

核心框架与套件体系
核心框架：包含MindSpore基础框架（提供AI模型开发的核心能力）和MindSpore Lite（轻量级部署框架，支持端边场景）。
大模型套件：覆盖MindSpore Transformers（大模型开发工具）、MindOne（大模型相关工具集）、MindSpore RLHF（强化学习人类反馈套件）、vLLMMindSpore Plugin（vLLM适配插件），支持大模型训推需求。
科学计算套件：涵盖MindSpore Elec（电力领域计算）、SPONGE（生物分子模拟）、Flow（流体力学计算）、Earth（地球科学）、Chemistry（化学计算）、Quantum（量子计算），实现AI与科学计算的融合。
领域套件：针对计算机视觉（MindSpore CV）、自然语言处理（MindSpore NLP）、光学字符识别（MindSpore OCR）、目标检测（MindSpore YOLO）等细分领域，提供专项工具和模型支持。
工具集：包括MindStudio（集成开发环境，支持模型开发调试）、MindSpore Armour（AI安全工具）、Golden Stick（模型性能优化工具）、Insight（训练可视化工具）。

学习与入门支持
系统学习路径：提供知识地图（从入门到精通的阶梯式学习路线）、详细教程（覆盖快速入门、图像分类、情感分析等案例，支持从初学至深度开发）、视频课程（B站昇思在线课堂，以视频形式讲解知识点）。
快捷辅助资源：包含安装FAQ（解决安装过程中的常见问题）、PyTorch与MindSpore API映射表（帮助PyTorch用户快速迁移至MindSpore）、MindSpore Transformers大模型开发指南（专项指导大模型开发）。

资源与模型库
模型资源：有官方模型库（Hub，提供官方维护的标准模型）、热门模型库（xihe.mindspore.cn/models，汇聚社区热门模型）、大模型专区（展示大模型相关内容及应用）。
生态资源：整合三方开发库（社区贡献的工具库）、三方教程（非官方的学习资料）、三方模型（社区上传的自定义模型），丰富生态内容。
技术学习资源：包括应用案例（AI在各行业的实际应用场景）、学术论文（MindSpore相关的研究成果）、技术博客（分享技术经验和实践技巧）。

社区与活动
社区组织：包含治理架构（社区管理规则和结构）、SIG（特殊兴趣小组，聚焦特定技术方向）、MSG（MindSpore用户组，促进用户交流）。
贡献与成长：提供贡献指南（指导用户参与开源贡献的流程）、开发者成长与认证（通过学习和实践提升技能并获得认证）、CLA签署（贡献者许可协议，规范贡献流程）、贡献看板（展示社区贡献数据）。
活动与动态：涵盖比赛（如昇腾AI创新大赛、昇思模型开发挑战赛）、峰会（如MindSpore Developer Day 2025线下活动）、版本动态（如昇思2.7版本支持ZeroBubbleV调度提升训练效率）、新闻（最新技术进展和合作动态）；还有DeepSeek专区（提供DeepSeek系列模型在MindSpore上的适配支持）、开源实习（发布实习任务，鼓励用户参与社区建设）。

特色功能
分布式训练原生支持：内置大模型训练所需的多种并行能力（如数据并行、模型并行），提供简单的分布式策略配置接口，帮助快速实现高性能大模型分布式训练。
AI4S融合计算：支持人工智能技术与科学计算（如物理、化学、生物）的深度融合，助力科学问题的AI求解。
硬件潜能挖掘：针对昇腾等硬件进行优化，充分发挥硬件性能，提升模型运行效率。
全场景部署：支持云、边、端等全场景的模型快速部署，适配不同硬件环境。

互动与支持渠道
反馈与交流：通过Gitee（提交Bug或功能建议）、论坛（discuss.mindspore.cn，公开发帖交流并获得技术解答）、邮件（contact@public.mindspore.cn，处理合作咨询）三种方式接收用户反馈。
云平台支持：提供昇思大模型平台（xihe.mindspore.cn，快速创建和部署模型）、华为云ModelArts（AI开发与管理平台）、启智AI协作平台（开源AI项目协作），帮助用户管理全周期AI工作流。