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LLocalSearch：本地化智能搜索聚合解决方案
▎核心功能亮点
全离线架构
基于Ollama本地LLM框架构建，彻底消除云服务数据泄露风险。通过ollama run mistral等指令即可部署私有化模型。
代理链式工作流
采用三级代理协同机制（问题解析→搜索规划→结果验证），通过agent_count参数动态调节并发规模，支持最高12线程并行处理。
透明化进程追踪
Gradio可视化界面实时展示代理思考路径，开发者可通过verbose参数获取完整调试日志。
▎技术优势解析
1. 零API依赖设计
对比传统LangChain方案，彻底摆脱对OpenAI/Gemini等商业API的依赖，符合GDPR企业级部署规范。
2. 模块化扩展架构
支持通过custom_agents目录添加自定义代理，兼容HuggingFace模型库（需5GB+显存配置）。
3. 混合检索增强
集成BM25算法与语义搜索，通过rerank_threshold=0.8参数平衡精准度与召回率。
▎典型应用场景
✅ 企业内网知识库检索
✅ 医疗/金融领域敏感数据查询
✅ 物联网设备离线问答系统
✅ AI代理机制教学实验平台
bash
快速启动指令
git clone https://github.com/nilsherzig/LLocalSearch
python main.py model mistral agent_count 4
开源地址：https://github.com/nilsherzig/LLocalSearch
（项目采用MIT协议，支持Docker/Kubernetes集群化部署）
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