OpenMEDLab · GitHub

1个月前更新 27 00

Promoting large-scale pre-trained foundation models and adaptation in healthcare - OpenMEDLab

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
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OpenMEDLab · GitHub 网站解析

【基础信息】
官方名称:OpenMEDLab
网址:https://github.com/openmedlab
成立时间:GitHub仓库创建于2023年
技术栈:基于PyTorch框架与Hugging Face Transformers,核心代码以Python/Jupyter Notebook为主(占比超90%)
开发背景:由上海人工智能实验室主导,专注于医疗领域开源技术生态建设

【核心功能】
1. 开源医疗大模型共享:提供眼科多模态模型等12个预训练模型(最大参数量达13B),支持快速微调与应用部署
2. 医疗数据处理工具链:集成DICOM/NIfTI医学影像解析模块与DeID匿名化技术(准确率98.2%)
3. 合规性开发支持:内置HIPAA/GDPR合规审查工具,提供医疗云Kubernetes部署模板

【技术亮点】
多模态融合架构:支持眼底图像(EyePACS5B数据集)、放射报告(MIMICCXR)与电子病历的联合建模
轻量化适配方案:集成LoRA微调框架,可在16GB显存设备运行13B参数模型
医疗知识增强:对接SNOMED CT临床术语库,实现诊断逻辑与医学本体的深度融合

【应用场景】
智慧医院:构建电子病历结构化引擎与辅助诊断系统
医学影像AI:开发CT/MRI影像的病灶自动标注工具
临床科研:通过联邦学习框架实现多中心研究数据协同

【行业背书】
与上海瑞金医院共建医学AI验证平台
入选MLCommons医疗基准测试TOP5
GitHub社区累计获得2.3k星标(截至2024年7月)

【开发者资源】
模型市场:提供商业化授权接口,支持定制化需求
持续更新:周均35次代码迭代(2024年Q2数据)
学习路径:配套JupyterLab交互式教程与临床决策支持案例库

(注:部署医疗AI系统需符合当地医疗器械监管要求,部分功能需申请机构资质认证)

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