GitHub – HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。

3个月前更新 65 00

整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。 - HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
GitHub – HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。GitHub – HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。

基础信息
项目名称: AwesomeChineseLLM(GitHub开源项目)
访问地址: https://github.com/HqWuHITCS/AwesomeChineseLLM
技术定位: 聚焦轻量化中文大语言模型资源库,覆盖模型底座、领域微调方案及训练全流程工具链,为AI开发者提供开箱即用的私有化部署解决方案。

核心价值
🔹 精选模型库
收录50+经过产业验证的中文大模型,涵盖1B13B参数规模(如ChatGLM6B、Phoenix7B),支持单卡GPU运行环境,显著降低企业算力门槛。

🔹 垂直领域解决方案
提供法律文书生成、医疗知识问答等20+场景的微调指南,配套Firefly百万级指令数据集,助力快速构建行业专属模型。

🔹 全流程工具链
集成Transformers、DeepSpeed等训练框架实战文档,详解QLoRA量化等核心技术,实现从模型选择到生产部署的无缝衔接。

差异化优势
✅ 学术背书: 哈尔滨工业大学NLP研究所深度支持,技术路线持续同步顶尖论文成果
✅ 部署友好: 提供LangChain技术栈与私有知识库构建方案,确保企业数据隔离安全
✅ 生态活跃: GitHub标星量突破4.2k,被ChatGLM等知名团队列为推荐资源库

适用场景
▸ 企业构建成本可控的领域大模型
▸ 研究者分析中文LLM技术演进路径
▸ 开发者学习微调技术及模型压缩方案

资源更新
保持周级更新频率,持续纳入智谱AI、百川等厂商最新模型,2024年新增多模态微调专项指南,始终走在中文LLM生态前沿。

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