Uizard Research | Making Design Magic Happen | Uizard

Uizard Research页面是展示Uizard背后技术与研究成果的平台，用于分享支撑Uizard产品的科学方法、实验及结果（仅作教育用途，部分技术为秘密）。页面核心内容如下：

研究成果展示
页面列出多篇不同时间的研究文章与论文，涵盖多个主题：
2023年《Uizard Screenshot: Convert screenshots to editable mockups with deep neural networks》：介绍用深度神经网络将截图转为可编辑原型，附博客链接。
2021年《How deep learning is transforming design: NLP and CV applications》：探讨深度学习通过自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）改变设计的方式，附博客链接；《Improving UI Layout Understanding with Hierarchical Positional Encodings》：研究通过分层位置编码改进UI布局理解，附博客链接；《Generating Design Systems using Deep Learning》：讲解用深度学习生成设计系统，附博客链接。
2020年《From Research to Production with Deep SemiSupervised Learning》：分享半监督学习在生产环境中的应用及经验，附博客链接。
2019年《RealMix: Towards Realistic SemiSupervised Deep Learning Algorithms》：提出解决半监督学习算法缺陷的RealMix方法，附论文和GitHub链接。
2018年《Code2Pix: Deep Learning Compiler for Graphical User Interfaces》：介绍从文本描述生成GUI的深度学习解决方案，附博客和GitHub链接。
2017年《Teaching Machines to Understand User Interfaces》：探讨教会机器理解用户界面的方法，附博客和Demo链接；《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》：研究从GUI截图生成代码，附论文、GitHub和Demo链接。

合作与招聘
页面底部邀请参与机器学习研究，提供“See open positions”（查看开放职位）和“Uizard Machine Intelligence Semester”（Uizard机器智能学期）链接，方便用户加入。

技术亮点
通过图片展示支撑Uizard的关键技术，包括梯度下降、计算设计、启发式方法、语言建模、计算机视觉、深度神经网络等。

媒体影响力
展示Uizard研究被The Next Web、Wired、Hacker News、Nvidia、Fast Company等媒体报道的标志，体现研究的行业认可度。

页面底部还有Uizard的产品、模板、解决方案、资源、社交媒体、法律信息等导航链接，方便用户进一步了解其他内容。