MICCAI 2023 Challenges :STS-基于3D CBCT的牙齿分割任务_学习赛_天池大赛-阿里云天池的赛制

21小时前发布 1 00

MICCAI 2023 Challenges :STS-基于3D CBCT的牙齿分割任务本次大赛包含两条赛道,此页面对应主题为“3D CBCT切片牙齿分割”的竞赛,采用Dice、IOU、霍夫距离等评价指标进行评估

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
MICCAI 2023 Challenges :STS-基于3D CBCT的牙齿分割任务_学习赛_天池大赛-阿里云天池的赛制MICCAI 2023 Challenges :STS-基于3D CBCT的牙齿分割任务_学习赛_天池大赛-阿里云天池的赛制
MICCAI 2023 Challenges :STS-基于3D CBCT的牙齿分割任务_学习赛_天池大赛-阿里云天池的赛制

🔍 网站基础信息
网站名称:MICCAI 2023 Challenges: STS基于3D CBCT的牙齿分割任务
网址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532087
成立时间:2023年(基于赛事年份推断)
所属国家/语言:中国/中文(部分内容可能含英文)
母公司:阿里巴巴集团(阿里云天池平台主办)
品牌特色:聚焦医学影像AI技术创新,推动学术与产业结合

🎯 网站定位
领域分类:医学图像处理竞赛 · AI算法挑战
核心功能:
1️⃣ 提供3D CBCT牙齿分割算法竞赛平台
2️⃣ 采用Dice、IOU、霍夫距离等多指标评估
3️⃣ 促进医学影像AI领域技术交流与突破
目标用户:
✅ 医学影像研究人员
✅ AI算法开发者
✅ 高校学生及科研团队

🚀 技术特色
核心技术:
🔹 3D CBCT影像处理:面向锥形束CT(CBCT)的3D牙齿分割任务
🔹 多维度评估体系:结合Dice系数(重叠度)、IOU(交并比)、霍夫距离(形状匹配)综合评分
🔹 阿里云技术支持:基于天池平台的大规模数据处理与算法验证
差异点:专注口腔医学细分场景,提供临床级真实数据集与专业评估标准

📚 内容资源
资源类型:竞赛数据集、技术文档、选手论坛(具体规模未公开)
更新频率:赛事周期内阶段性发布任务与结果

🏆 可信背书
由MICCAI国际会议(医学影像计算与计算机辅助干预领域顶会)与阿里云天池平台联合发起

💡 适用场景与人群
推荐场景:医学影像算法开发、口腔疾病诊断技术研究、AI+医疗交叉学科实践
推荐人群:具备深度学习/计算机视觉基础的研究者、医疗AI产业开发者

🌟 附加信息
同类推荐:
🔹 Kaggle Medical Imaging Challenges
🔹 ISBI生物医学影像分析竞赛
编辑点评:赛事结合临床需求与前沿技术,为AI医疗落地提供高价值实践场景!

📌

相关导航

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...