GitHub – ProjectNUWA/DragNUWA

🌟 DragNUWA 开源视频生成项目
🌐 网址: [github.com/ProjectNUWA/DragNUWA](https://github.com/ProjectNUWA/DragNUWA)

📌 基础信息
网站名称: DragNUWA (ProjectNUWA)
所属国家/语言: 未公开 / 英文（GitHub平台）
品牌特色: 专注于AI驱动的视频生成与交互式编辑工具，强调轨迹控制和动态生成能力。

🎯 网站定位
领域分类: AI视频生成 / 计算机视觉
核心功能:
1. 基于轨迹控制的视频生成
2. 动态内容编辑（空间、轨迹、时间多粒度调整）
3. 开源代码与模型共享
目标用户:
✅ AI开发者 ✅ 视频创作者 ✅ 计算机视觉研究者

🛠️ 技术特色
核心技术:
轨迹视频扩散模型：结合轨迹控制与扩散模型生成动态视频内容。
3D感知技术：支持空间和时间的多维度编辑。
差异点:
相比传统视频生成工具，支持用户通过拖拽轨迹直接干预生成结果。
开源特性允许开发者自定义模型与应用场景。

📂 内容资源
资源类型: 开源代码库、预训练模型、技术文档
更新频率: 未公开（GitHub项目通常依赖社区贡献频率）

💻 用户体验
界面设计: GitHub标准代码仓库界面，需技术背景操作。
导航逻辑: 依赖GitHub的文件目录结构与文档说明。

🔍 适用场景与人群
使用场景: 视频创作实验、AI技术研究、动态内容生成教学
推荐人群: 具备编程能力的开发者、AI领域学术研究者

📝 附加信息
同类推荐: RunwayML、Stable Video Diffusion
编辑点评: 开源项目推动AI视频生成技术透明化，适合技术探索与二次开发！

⚠️ 注: 数据基于GitHub仓库公开信息，未提及字段（如成立时间、母公司等）暂未公开。