GitHub – opendatalab/LabelLLM: The Open-Source Data Annotation Platform

🌐 LabelLLM | 开源数据标注平台
🔗 网址: [github.com/opendatalab/LabelLLM](https://github.com/opendatalab/LabelLLM)

📌 基础信息
网站名称: LabelLLM（官方GitHub仓库名）
成立时间: 未公开
所属国家/语言: 未公开（代码库支持英文）
母公司/创始人: OpenDataLab（GitHub组织）
品牌特色: 开源协作、数据标注智能化、开发者友好

🎯 网站定位
领域分类: AI数据标注工具
核心功能:
1. 提供开源数据标注工具链
2. 支持多模态数据（文本/图像/视频）标注
3. 集成AI辅助标注技术
4. 团队协作与版本管理
目标用户:
✅ AI开发者｜✅ 数据标注团队｜✅ 学术研究人员

🛠️ 技术特色
核心技术:
AI辅助标注: 通过预训练模型自动生成标注建议，减少人工工作量
多模态支持: 兼容文本、图像、视频等多种数据类型
开源可扩展: 支持自定义标注规则与模型集成
差异点:
完全开源: 代码透明，可私有化部署
开发者生态: 与OpenDataLab其他数据工具链无缝衔接

🖥️ 用户体验
界面设计: GitHub仓库文档导向，工具需自行部署
设备适配: 跨平台（依赖部署环境）

💡 适用场景与人群
典型场景:
需要高精度标注的AI模型训练
学术研究中的定制化数据标注
推荐人群: 技术背景团队、需灵活标注流程的企业

📝 附加信息
同类推荐: Label Studio、CVAT
编辑点评: “开源属性+AI辅助标注，适合技术型团队深度定制”

🔍 备注: 项目当前以GitHub代码库形式存在，实际部署需技术能力支持。