Software overview | KNIME

网站整体介绍
该网站是KNIME软件的overview页面，主要展示KNIME作为端到端数据科学平台的核心功能、产品体系及相关资源，覆盖从分析模型创建到部署分享、数据应用构建的全流程能力。

核心功能模块
1. 构建分析（Build analyses）
支持从数据准备到AI/ML（包括大语言模型LLMs）的全流程分析，适配不同复杂度需求。
提供生成式AI助手，可自动生成工作流，并在用户遇到问题时提供指导。
通过自动化工作流消除重复、手动的数据操作环节。
支持接入并融合任意来源的数据，包括桌面本地数据、主流数据库或数据仓库中的数据。
提供交互式数据视图，包含数十种图表类型，帮助用户探索数据。

2. 协作共享（Collaborate on and share workflows）
支持跨学科协作可视化工作流，可选择与同事私有协作或在组织内广泛分享。
允许保存并复用可重复的数据处理流程、分析模型或脚本，覆盖不同业务领域。
提供多用户版本控制功能，实现团队成员间的轻松协作。

3. 部署监控（Deploy and monitor insights）
可将工作流部署为数据应用或REST API，将分析洞察传递到整个组织。
自动化向任意数量的利益相关者交付洞察结果。
采用集中式管理减少IT部门的瓶颈，同时支持团队级别的部署监控。
支持任意数量用户使用，单一环境下可运行任意数量的工作流，具备良好的扩展性。

4. 消费复用（Consume and reuse）
通过数据应用赋能终端用户，使其无需依赖技术团队即可自主使用分析结果。
帮助团队、部门或整个组织构建知识库，将可复用的工作流作为最佳实践或新手入门套件分享。

产品体系
KNIME Analytics Platform：用于构建分析解决方案的核心工具。
KNIME Community Hub：面向个人和小团队，支持在私有或公开（开源社区）环境中构建、分享工作流。
KNIME Business Hub：针对 larger 团队的商业需求，提供私有环境下的构建、分享、部署及缩放能力。

客户与资源
客户案例：西门子Healthineers的数据治理与管理负责人Marcel Meyer，选择KNIME维护和管理数据集，支撑广泛的分析工作。
入门资源：提供下载KNIME、观看demo、开始学习（自定进度课程）等入口，帮助用户快速上手高级分析。