GitHub – Hillobar/Rope: GUI-focused roop

Rope是一个基于insightface inswapper_128模型开发、注重图形界面（GUI）体验的人脸交换工具。

核心定位
该项目将inswapper_128模型与实用的GUI结合，方便用户进行人脸交换操作，降低技术使用门槛。

辅助资源
社区交流：提供Discord链接（https://discord.gg/EcdVAFJzqp），用户可在此与开发者及其他使用者交流。
捐赠支持：设有PayPal捐赠通道（https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=Y5SB9LSXFGRF2），用于项目持续发展。
使用指导：配备Wiki页面（https://github.com/Hillobar/Rope/wiki），包含详细的安装步骤和使用说明。
演示参考：提供RopeRuby版本的演示视频（https://www.youtube.com/watch?v=4Y4U0TZ8cWY），直观展示工具操作。

最新版本（RopePearl00）功能更新
支持选择模型交换输出分辨率（128、256、512）。
优化输入图片选择方式，支持Ctrl和Shift快捷键（类似Windows系统操作逻辑）。
无需保存即可切换均值合并与中位数合并方式，方便对比效果。
恢复键盘控制功能（可使用q、w、a、s、d、空格等键操作）。
新增Gamma滑块，调整画面伽马值。

性能表现
基于3090Ti（24GB）显卡和i513600K处理器的测试数据显示：
仅交换（128分辨率）渲染时间约4.4秒；
交换+GFPGAN修复约9.3秒；
交换+Codeformer修复约11.3秒；
更高分辨率（如512）的交换操作耗时约28.6秒（测试文件为2048×1080、269帧、25fps的10秒视频，使用5线程）。

免责声明
项目强调工具需用于负责任、符合伦理的场景，用户需对自身使用行为负责。明确禁止用于伤害、诽谤、骚扰他人，或制作误导性、恶意内容；使用他人肖像需获得明确 consent；需遵守当地法律法规与版权规定。项目开发者引用了SwapMukham的免责声明，声明不对用户的不当使用行为承担责任。