audio2face-3d Model by NVIDIA | NVIDIA NIM

7个月前发布 127 00

Converts streamed audio to facial blendshapes for realtime lipsyncing and facial performances.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
audio2face-3d Model by NVIDIA | NVIDIA NIMaudio2face-3d Model by NVIDIA | NVIDIA NIM

🌐 基础信息
网站名称: NVIDIA Omniverse Audio2Face
网址: [https://www.nvidia.com/eneu/designvisualization/omniverse/audio2face](https://www.nvidia.com/eneu/designvisualization/omniverse/audio2face)
成立时间: 未公开
所属国家/语言: 多语言支持(以英语为主)
母公司: NVIDIA
品牌特色: 基于AI的3D设计与协作工具,强调实时渲染、低延迟与跨平台生态整合,理念为“加速创意流程与虚拟世界构建”。

🎯 网站定位
领域分类: 3D动画工具 / AI驱动面部动画
核心功能:
🎙️ 实时音频转面部动画: 将音频流直接转换为面部混合形状(blendshapes)数据
👄 精准口型同步: 自动生成与语音节奏匹配的唇形动画
🎭 表情驱动: 支持情感表达与面部细节微调
🔄 多平台兼容: 导出数据至主流3D引擎(如Unreal Engine、Unity)
目标用户:
✅ 3D动画师 ✅ 游戏开发者 ✅ 影视制作人 ✅ 虚拟角色设计师 ✅ AI技术研究者

🚀 技术特色
核心技术:
AI音频解析算法: 通过深度学习模型提取语音中的音素、语调与情感特征
实时混合形状生成: 低延迟处理(毫秒级响应),支持动态调整面部权重
Omniverse生态集成: 与NVIDIA RTX GPU协同优化,支持USD格式无缝协作
差异点:
🌟 零手动调整: 相比传统手动K帧或基础语音驱动工具,实现全自动化流程
🛠️ 高精度适配: 兼容自定义角色拓扑结构,无需预绑定标准化模型

💡 适用场景与人群
场景: 虚拟主播实时驱动、游戏NPC对话动画、影视预演、元宇宙虚拟人交互
推荐人群: 追求高效动画流程的团队、独立创作者、AI数字人开发者

🔗 附加信息
同类推荐: Adobe Character Animator, Faceware Tech, Unreal Live Link Face
编辑点评: “革新面部动画生产管线,降低专业级表情动画门槛,尤其适合AI+3D工作流需求者。”

📌 备注
数据基于NVIDIA官方公开资料,未提及功能(如用户评分/更新频率)暂未收录。

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GitHub – Rudrabha/Wav2Lip: This repository contains the codes of “A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild”, published at ACM Multimedia 2020. For HD commercial model, please try out Sync Labs

GitHub – Rudrabha/Wav2Lip: This repository contains the codes of “A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild”, published at ACM Multimedia 2020. For HD commercial model, please try out Sync Labs

This repository contains the codes of "A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild", published at ACM Multimedia 2020. For HD commercial model, please try out Sync Labs - GitHub - Rudrabha/Wav2Lip: This repository contains the codes of "A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild", published at ACM Multimedia 2020. For HD commercial model, please try out Sync Labs

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