GitHub – camenduru/PanoHead-colab

1周前发布 4 00

Contribute to camenduru/PanoHead-colab development by creating an account on GitHub.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-10-06
其他站点:
GitHub – camenduru/PanoHead-colabGitHub – camenduru/PanoHead-colab

网站整体介绍
该网站是GitHub上的开源仓库,名为PanoHeadcolab,由用户`camenduru`创建,主要提供基于PanoHead项目的Colab(Google Colaboratory)运行脚本,帮助用户通过浏览器快速运行3D头像生成相关任务。仓库当前获得126个Star、20个Fork,使用的主要语言为Jupyter Notebook(占比100%)。

核心功能与文件
仓库包含4个核心文件:
1. PanoHead_colab.ipynb:基础版Colab笔记本,功能是从“生成的图像”中生成3D模型;
2. PanoHead_custom_colab.ipynb:自定义版Colab笔记本,支持从“用户上传的自定义图像”中生成3D模型;
3. README.md:仓库说明文档,包含使用教程、参数调整建议、关联资源链接等;
4. LICENSE:采用Unlicense许可证,允许用户自由使用、修改代码。

Colab使用说明
仓库提供两个可直接运行的Colab链接,用户点击链接即可在Google Colab中打开并运行:
基础版链接:生成3D模型从“生成的图像”;
自定义版链接:生成3D模型从“用户自定义图像”(需用户将名为`test.jpg`的图片上传至`in`文件夹)。

教程与参数调整建议
1. 教程:提供YouTube视频教程链接(https://www.youtube.com/watch?v=QwPAof5UgM),指导用户操作;
2. 参数优化:为提升3D模型质量,仓库建议调整以下参数:
输出.ply格式:添加`shapes=True`;
提高模型精度:调整`max_batch = 3000000`、`voxel_resolution = 512`、`numsteps=300`、`numstepspti=300`;
适配Colab免费额度:调整`numsteps=200 numstepspti=200 max_batch = 100000`。

关联资源
主仓库:PanoHead项目的原始仓库(https://github.com/SizheAn/PanoHead);
项目网页:展示PanoHead项目详情的网页(https://sizhean.github.io/panohead);
论文:PanoHead项目的学术论文(https://arxiv.org/abs/2303.13071)。

输出示例
仓库展示了不同参数下的3D模型输出效果,包括截图(如20230625、20230629的界面截图)和视频(如20230629.153828.mp4),帮助用户直观了解生成结果。

其他信息
仓库无发布版本(No releases published),也未发布任何包(No packages published);
用户可通过Discord服务器(https://discord.gg/k5BwmmvJJU)、Twitter(https://twitter.com/camenduru)或Patreon(https://patreon.com/camenduru)关注作者更新。

相关导航

SparkAi-渐进式AIGC系统

SparkAi-渐进式AIGC系统

SparkAi系统是一款基于OpenAI-ChatGPT、AI大模型、AI智能体(自定义GPTs智能体对接)、AI绘画Midjourney、MJ v7版本绘画支持、Dalle绘画开发的AI大模型智能问答和AI绘画系统;支持最新DeepSeek思考推理大模型(独家全天稳定高并发高可用!),支持deepseek-r1-671B满血版,最新deepseek-v3大模型,OpenAI-o1、o3推理大模型使用;一站式AI系统,提供面向个人用户 (ToC)、开发者 (ToD) 和企业 (ToB) 的全面解决方案。

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...