这是一个针对Stable Diffusion webui（支持a1111、Vladmantic）开发的面部交换扩展项目，名为FaceSwapLab。项目由glucauze开发，从sdwebuifaceswap、sdwebuiroop演变而来，重写大量代码以提升性能与掩码管理能力，目前已达到较好的稳定度。
核心功能与特点
1. 面部单元（Face Unit）概念：类似ControlNet，可配置最多10个面部单元（默认3个），用于精细控制面部交换的不同参数。
2. 多版本兼容：支持a1111（Automatic1111）与Vladmantic（SDNext）两种Stable Diffusion webui版本。
3. 批量处理：支持批量处理图像，提升效率。
4. GPU加速：利用GPU资源优化性能。
5. Inpainting修复：支持“仅掩码区域”（only masked）与掩码内修复，改善面部交换后的衔接自然度。
6. 专属工具标签：提供FaceSwapLab标签页，包含构建检查点、比较面部、提取面部、批量处理等工具。
7. 设置整合：FaceSwapLab的配置项整合至Stable Diffusion的全局设置中，方便用户统一管理。
8. 面部重用（检查点）：通过FaceTools标签创建面部检查点，复用已有面部特征；使用检查点时，会优先覆盖参考图。
9. 性别检测：可基于面部识别性别。
10. 面部组合（Blending）：创建检查点时，可融合同一面部的多个版本，提升交换效果。
11. 保留原图：支持在交换前保存原始图像。
12. 多版本面部替换：允许使用同一面部的多个版本进行替换。
13. 面部相似度过滤：可对比面部与参考图/原图的相似度，筛选目标面部。
14. 面部提取：支持提取面部（可选择是否 upscale）。
15. 后处理改进：集成CodeFormer、GFPGAN、Upscaling等工具，优化交换后的面部细节。
16. Post Inpainting：针对交换后的面部，单独应用图生图的Inpainting修复。
17. Upscaled Inswapper：合并面部前，先进行上采样、锐化与颜色校正，提升最终效果。
18. API支持：提供带类型提示的API，方便开发者集成。
使用与安装
快速开始：
简单使用（类似Roop）：① 上传参考面部图；② 选择面部编号；③ 启用功能；④ 在“全局后处理”中选择CodeFormer。
高级使用：针对交换的面部单独启用Upscaling与CodeFormer，或使用Inpainting优化细节。
检查点构建：通过工具创建面部检查点，复用面部特征以提升效率。
安装说明：详细步骤见项目文档（https://glucauze.github.io/sdwebuifaceswaplab/）。
注意事项
1. 道德与许可：不可用于有害目的；项目遵循AGPL3.0许可证；使用的InsightFace预训练模型仅可用于非商业研究。
2. 兼容性：旧版本Gradio可能存在兼容问题（如Issue 5），需确保依赖版本正确。
3. 文档与更新：变更日志（CHANGELOG.md）记录最新版本功能调整，建议定期查看；文档讨论区（Discussions）提供使用指南。
该项目聚焦面部交换的易用性与效果优化，适合需要在Stable Diffusion环境中快速实现面部替换的用户，目前仍在持续迭代以提升性能与功能。
