Marketplace Analytics for Amazon, Walmart, and Shopify Growth

2个月前更新 246 00

Optimize every lever of your eCommerce business with unified marketplace data, AI-powered insights, and automated reporting to grow revenue and increase profits.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-02
其他站点:
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DataHawk是一家专注于电商市场增长的企业级分析平台,核心定位是帮助品牌和商家整合亚马逊、沃尔玛等主流电商平台的数据,通过统一的分析工具将数据转化为可行动的增长策略,覆盖从数据收集、分析到优化的全链路需求。

一、核心市场覆盖:聚焦主流电商平台的深度分析
DataHawk针对全球两大核心电商生态(亚马逊、沃尔玛)提供专属分析解决方案,满足不同平台的运营需求:
亚马逊分析(Amazon Analytics):通过亚马逊官方合作伙伴集成,提供SKU级每日数据分析(包括销量、库存、广告效果、 profitability等核心指标),帮助商家精准掌握产品表现和广告ROI。
沃尔玛分析(Walmart Analytics):作为沃尔玛 Marketplace 认证解决方案,支持全链路数据追踪(销售、广告、SEO、库存等),让商家在一个平台内管理沃尔玛店铺的所有关键指标。

二、核心功能:从数据到增长的全流程支持
平台围绕“分析优化获客转化留存”的电商增长逻辑,设计了五大解决方案模块:
1. 分析(Analyze):
竞争情报:挖掘竞品的销量、定价、广告策略,识别市场机会;
性能分析:追踪店铺/产品的核心KPI(如转化率、排名、库存周转),定位运营短板。
2. 优化(Optimize):
增长销售:通过数据识别高潜力产品和市场趋势,制定促销或拓展策略;
利润最大化:分析SKU级 profitability(成本、费用、定价),优化利润结构。
3. 获客(Acquire):
有机流量:提升产品SEO排名,获取更多自然搜索流量;
付费流量:整合广告数据(如亚马逊SP广告、沃尔玛广告),优化投放策略以提升流量效率。
4. 转化(Convert):
赢得购物车(Buy Box):分析价格、库存、配送等因素,提高购物车占有率;
提升转化率:通过产品页面优化(如标题、图片、评价),降低流失率。
5. 留存(Retain):
品牌保护:监测侵权或虚假评价,维护品牌形象;
客户终身价值:分析复购行为,制定 retention 策略(如会员体系、个性化推荐)。

三、特色能力:AI驱动与灵活架构
DataHawk的核心优势在于用技术降低数据使用门槛,让商家聚焦增长而非数据处理:
AI驱动的 productivity:自动化数据收集与清洗,减少人工投入;通过机器学习检测数据异常(如销量骤降、广告成本飙升),并提供行动建议(如调整广告预算、优化库存);甚至辅助产品页面优化等关键运营流程。
可组合的分析架构:支持API集成和自定义分析,商家可对接自身BI工具(如Power BI、Looker Studio),或通过Snowflake、Google Sheets等工具导出数据,避免“数据锁死”。
独家数据与专业支持:提供电商市场的独家数据集(如类目趋势、消费者行为),且支持团队来自电商运营与数据领域专家,能解决商家的具体痛点(如亚马逊广告优化、沃尔玛库存管理)。

四、使用场景:覆盖不同类型商家需求
平台针对不同用户类型设计了专属场景:
agencies:多账户仪表盘+白标报告,支持角色权限管理,方便为客户提供定制化分析服务;
enterprise 商家:SKU级 profitability追踪、KPI异常预警,对接BI工具实现长期 forecasting;
广告运营者:整合亚马逊、沃尔玛的广告数据,叠加 organic 指标(如自然排名),优化ROAS;
库存管理者:通过销售预测(Sales Estimates)优化库存周转,避免积压或断货。

五、客户与成果:1200+品牌的增长验证
DataHawk已服务1200+领先品牌,涵盖消费电子(三星、Netgear)、美妆(Dermalogica)、出版(HarperCollins)、家居(Malouf)等多个类目,客户反馈的核心成果包括:
平均6个月内收入提升130%(源于 organic 排名优化和广告效率提升);
平均12个月ROAS提升31%(广告可见性与受众定位优化);
每月节省25%的时间(自动化数据管理让团队聚焦策略)。

典型客户如:
T’nB:通过DataHawk的全链路分析,解决了此前无法整合的多平台数据问题,提升了运营效率;
Bright Ventures:将DataHawk作为核心增长伙伴,搭建了自己的业务分析平台;
Cullen+Rose:借助DataHawk发现了此前未察觉的业务趋势,优化了媒体运营策略。

六、附加价值:资源与生态
学习资源:提供博客(覆盖Prime Day分析、市场趋势等)、文档中心、FAQ、白皮书(如《全渠道营销》),帮助商家提升运营知识;
生态整合:支持对接Snowflake、Power BI、Looker Studio等工具,且是亚马逊软件合作伙伴、沃尔玛认证解决方案,确保数据的合规性与准确性。

整体而言,DataHawk的核心价值是让电商数据“可落地”——通过统一的平台、AI驱动的 insights 和专业支持,帮助商家从“数据过载”转向“数据驱动增长”,尤其适合需要整合多平台运营、追求精细化管理的中大型品牌与商家。

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