人工智能学习路线（学+测） – 阿里云开发者社区

这个页面是阿里云开发者社区推出的人工智能学习路线平台，聚焦人工智能技术的一站式学习，涵盖算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战等内容，包含5大学习阶段、30门在线课程、22个实战案例和424课时教学视频。

学习路线结构
页面设置了5个递进的学习阶段，每个阶段明确学习要求与目标：
1. 机器学习入门：需具备Python编程基础（可参考页面提供的Python学习路线）和数学基础（线性代数、概率论、数理统计）。包含3门课程共128课时，分别是《机器学习概览及常用算法》（13课时，免费）、《机器学习算法详解》（79课时，免费）、《神经网络基础》（36课时，免费）。学习后可掌握机器学习和深度学习的概念，以及常用机器学习算法和神经网络算法。
2. TensorFlow框架及常用库：需具备Python编程基础、常用机器学习算法原理及实现能力，还有一定英语阅读能力。包含4门课程共78课时，有《深度学习框架TensorFlow入门》（24课时，免费）、《科学计算库NumPy快速入门》（14课时，免费）、《数据分析库Panda快速入门》（22课时，免费）、《数据可视化库Matplotlib快速入门》（18课时，免费）。学习后可掌握TensorFlow的基本使用，以及常用Python科学计算库的操作。
3. 机器学习实战：需了解常用机器学习算法、神经网络，以及TensorFlow框架和Python相关库的使用方法。包含9门课程共94课时，既有免费的《基于PAI的机器学习实战》（10课时），也有付费9.9元的课程如《从零构建推荐系统》（15课时，可免费试看）、《基于贝叶斯的新闻分类》（11课时，可免费试看）等。学习后能掌握机器学习算法、神经网络的实战应用，以及阿里云机器学习PAI平台的操作。
4. 自然语言处理实战：需了解神经网络，熟悉TensorFlow框架及Python相关库的使用。包含7门课程共67课时，其中《深度学习与自然语言处理》是24课时的免费课程，还有《对话机器人》（7课时，9.9元）、《AI写唐诗》（12课时，9.9元）等付费课程（均可免费试看）。学习后可掌握机器学习/深度学习技术在自然语言处理领域的实战应用。
5. 图像识别实战：需了解神经网络，熟悉TensorFlow框架及Python相关库的使用。包含7门课程共57课时，有《人脸检测》（17课时，9.9元）、《猫狗识别》（6课时，9.9元）、《验证码识别》（5课时，9.9元）等付费课程（均可免费试看）。学习后能掌握机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。

辅助学习功能
页面提供“学前小测验”，帮助用户提前评估自身基础，为后续学习做好准备。部分课程支持“一键加入所有课程”，方便用户统一管理学习内容。课程类型涵盖免费与付费（9.9元），付费课程提供免费试看功能，降低用户尝试门槛。

内容特点
整体内容围绕“学+测”设计，从基础概念到框架使用，再到实战应用，形成完整的学习闭环，满足不同基础用户的学习需求，助力用户系统掌握人工智能技术。