OpenBayes（贝式计算）是专注于AI与高性能计算（HPC）的服务平台，围绕“让计算更简单”的定位，为用户提供从实验验证到企业级应用的全流程机器学习解决方案，整合算力、数据、工具等资源，降低环境配置与运维成本，让工程师聚焦业务逻辑实现。
核心产品功能
1. Gear 算力容器
提供GPU容器服务，开箱即用。支持PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常见机器学习框架及多版本切换，内置大量基础类库与公开数据集；基于JupyterLab搭建交互式环境，容器秒级启动，无需手动配置驱动与环境，适配从新手实验到企业级项目的算力需求。
2. Data Warehouse 数据仓库
用于模型及数据集的集中存储与管理，支持TB级数据规模，具备断点续传、秒级数据绑定能力，解决传统工具中数据集频繁挂载的痛点，满足企业级数据存储与调用需求。
3. Automation 自动化
提供AutoML自动建模服务，通过算法自动完成数据预处理、模型选择、超参数调优等步骤，减少手动操作时间，提升建模效率。
4. Open Resources 公共资源
汇聚公共数据集、入门教程、预训练模型等资源，降低用户获取基础素材的成本，助力快速上手机器学习项目。
5. Serving 模型部署
支持训练后模型的部署与在线推理服务，帮助用户将模型快速推向生产环境，实现从实验到应用的落地。
6. Enterprise 私有部署
为企业提供定制化私有化方案，可部署至物理集群或混合云环境；支持组织资源隔离、团队权限管理、账号操作审计，开放Apollo GraphQL/RESTful API接口，允许自定义镜像，满足企业对安全、定制化的需求。
行业应用案例
1. 医疗影像建模：与北京大学医学部合作，通过千组超声影像的机器学习分析，验证运动后人体肌体特征与肌肉受损康复进度的正相关性，辅助临床康复进程推断。
2. 遥感数据分析：构建智能化天基卫星观测网，利用AI技术自动化处理遥感数据，提升卫星观测效率与分析精度。
3. 智慧港务系统：与招商局港口合作，结合历史数据优化码头集装箱给位调度，减少无效周转，提升港口吞吐效率。
算力定价方案
平台提供多类算力租用选项，覆盖不同预算与性能需求：
NVIDIA RTX 4090：2.7元/小时，配置为1×RTX 4090（24GB显存）、20核vCPU、80GB内存、50GB工作空间，适合初次尝试或低算力需求用户；注册可免费试用3小时。
NVIDIA A100：9元/小时起，配置为1×A100（80GB显存）、24核vCPU、120GB内存、50GB工作空间，适合高性能需求的高级用户；支持免费试用。
cpux/xxlarge：1.1元/小时起，配置为1×AMD EPYC 7773X（64核vCPU）、100GB内存、50GB工作空间，适合CPU密集型机器学习/HPC任务。
私有部署：按需定价，支持48 NVLink、80640GB显存、64+核CPU、512+GB内存、20+TB存储空间等配置，满足企业定制化需求。
此外，CPU算力最低0.3元/小时，额外存储空间0.5元/GB/月起；注册用户可获RTX 4090 3小时+CPU 5小时的免费计算时。
辅助功能与支持
开发工具适配：支持CLI命令行工具、超参数自动调参，以及SSH登录，可连接PyCharm、VS Code进行远程调试，实现云编程。
文档与支持：提供在线开发者文档、快速上手教程、常见问题解答（FAQ）；设有帮助与支持中心，实时展示服务健康状态（https://openbayes.network/），方便用户解决使用问题。
企业服务特色
针对企业客户，私有部署方案具备弹性可扩展架构，可快速适配不同规模集群；支持自定义镜像、开放API接口，便于与企业现有系统集成；提供组织级资源隔离与账号审计，保障数据安全与操作合规。
