Atlas 900 AI 集群 – 华为企业业务

1个月前更新 34 00

Atlas 900 AI集群通过华为集群通信库和作业调度平台,整合HCCS、 PCIe 和 RoCE 三种高速接口,充分释放昇腾训练处理器的强大性能。

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
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Atlas 900 AI 集群 – 华为企业业务

【Atlas 900 AI 集群技术解析】

作为华为昇腾计算体系的核心基础设施,Atlas 900 AI集群搭载自研昇腾910处理器,单卡提供256TFLOPS FP16算力,通过HCCS+RoCE+PCIe 4.0三平面网络架构实现1024节点高速互联。该集群在MLPerf基准测试中展现卓越性能,时延较传统架构降低70%,支持千亿参数大模型训练任务。

技术架构亮点:
1. 算力密度:7nm制程昇腾芯片集群,单机柜功率密度达56kW
2. 网络时延:HCCS技术实现1.6μs级超低延迟通信
3. 能效管理:液冷散热系统使PUE值降至1.15

行业解决方案:
• 金融领域:支持实时反欺诈模型训练(处理速度提升3倍)
• 医疗应用:加速基因组学数据分析(100X全基因组分析缩短至8小时)
• 智能制造:实现工业缺陷检测模型分钟级迭代

该集群已部署于国家气象局等关键机构,支撑台风路径预测等科学计算任务,2023年最新升级版本支持FP8混合精度训练,为大模型开发者提供端到端优化工具链。

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