Jam AI – Never write repro steps again

2个月前更新 169 00

Ready-to-share bug reports for your developers, in one click. Never write repro steps again.

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-04-05
其他站点:
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Jam AI是一个专注于简化bug报告流程的工具类网站,核心目标是帮助用户“告别手动编写复现步骤”,通过AI技术一键生成可直接分享给开发人员的完整bug报告,降低95%的工作成本。

核心功能与使用流程
1. 自动捕获全量信息
用户只需一键操作,Jam会自动完成屏幕内容记录与系统日志抓取,无需手动收集或猜测关键信息,彻底解决bug上报前“信息不全”的问题。

2. AI生成标准化bug报告
借助AI能力,系统会自动填充bug的标题、详细描述以及准确的复现步骤——开发人员能直接拿到修复问题所需的所有细节,避免因信息缺失导致的反复沟通。

3. 一键同步项目管理工具
生成bug报告后,可直接推送到Jira、Linear、Notion等常用项目管理平台,无需复制粘贴,节省切换工具的时间。

三大AI特色能力
AI自动标题:由AI生成精准的bug标题与描述,确保信息完整,消除手动编写的模糊性(例如“按钮点击无反应”会被细化为“首页右上角登录按钮点击后无弹窗响应”)。
AI复现步骤:替代手动编写复现步骤的繁琐工作,AI会根据捕获的屏幕与日志数据,自动生成可直接执行的操作流程(例如“1. 打开https://xxx.com;2. 点击导航栏‘产品’;3. 输入手机号138xxxx1234点击‘获取验证码’,无反应”)。
AI调试器:帮助用户快速定位问题根源(例如识别出“无反应是因前端接口调用失败,返回404错误”),减少花在“找问题”上的时间,更专注于修复。

用户反馈与效果
Vengreso产品经理Santiago Salazar表示,Jam AI的复现步骤与bug描述功能,直接帮助其开发团队“更快定位并修复bug”,减少了跨部门沟通成本。

数据隐私与使用说明
Jam AI使用Google Gemini AI模型提供服务,但明确禁止模型将客户数据用于训练;
所有数据会经过去标识化处理(例如匿名化用户信息、模糊敏感日志),保护用户隐私;
关于AI功能的使用细节(如“何时能用到AI?”)与数据政策,可查看网站文档中心(https://jam.dev/docs/recordajam/jamai)或AI政策页面(https://jam.dev/docs/company/aipolicy)。

未来规划
目前Jam AI已支持“自动标题”“自动复现步骤”“AI调试器”,即将推出“AI章节划分”(自动拆分bug报告的关键模块)、“AI bug分类”(自动标注bug类型,如“前端样式问题”“后端接口错误”)等功能,进一步提升工具的智能化程度。

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