腾讯生命科学实验室 – iDrug

腾讯生命科学实验室iDrug 完整档案

【基础信息】
网站名称：iDrug（腾讯生命科学实验室）
网址：https://drug.ai.tencent.com
成立时间：2020年（腾讯AI Lab药物发现团队建立时间）
所属国家：中国（支持中英双语界面）
母公司：腾讯控股有限公司
核心专利：CN114973997A（分子生成算法专利）、CN115116582A（蛋白质结构预测系统）

【网站定位】
领域分类：AI制药/计算机辅助药物设计（CADD）
核心功能：
1. AI驱动的ADMET毒性/药代动力学预测（准确率92.3%）
2. 千万级分子库虚拟筛选（含30+靶点预训练模型）
3. 蛋白质配体结合自由能计算（MM/GBSA算法优化版）
4. 逆合成路线规划（支持200+反应规则库）

目标用户：
✅ 制药企业研发部门
✅ CRO机构计算化学团队
✅ 科研院所药物设计课题组

【技术特色】
1. 核心算法：
分子生成采用GFLOWTransformer架构（腾讯专利）
蛋白质结构预测集成RoseTTAFold与自主研发的TFold模型
虚拟筛选模型在DUDE基准测试中AUC达0.89

2. 云端算力：
支持单任务千核CPU/8卡A100 GPU集群调度
内置Jupyter Notebook交互式开发环境

3. 数据资产：
整合ChEMBL（230万化合物）、PDBBind（20,000+复合物）等12个权威数据库
私有模型库包含50+经过产业验证的ADMET预测模型

【用户体验】
可视化工作流构建器（拖拽式操作）
支持SMILES/SDF/PDB等15种专业格式导入
计算结果自动生成交互式3D可视化报告
移动端适配（支持iPad Pro分子结构手写输入）

【可信背书】
合作机构：药明康德、中国科学院上海药物研究所
学术成果：2022年发表于Nature Machine Intelligence（IF=25.898）
行业认证：通过ISO 27001信息安全管理体系认证

【适用场景】
1. 苗头化合物→先导化合物优化阶段
2. PROTAC分子设计中的linker优化
3. 抗体药物表位预测与亲和力成熟

【同类平台对比】

| 平台 | 算力支持 | 专属模型 | 数据库规模 | 工作流定制 |
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| iDrug | 腾讯云原生 | 50+ | 300万+ | ✔️ 可视化 |
| Schrödinger | 本地部署 | 20+ | 150万+ | ❌ 固定模组 |
| BenevolentAI | 混合云 | 35+ | 200万+ | ✔️ 脚本编辑 |

编辑点评：iDrug在云端GPU资源调度效率上具有显著优势，特别适合需要快速迭代的大规模虚拟筛选任务。其预置的ADMET模型经过真实项目验证，在肝毒性预测等难点指标上表现突出。