生数科技专注生成式模型研究，率先探索扩散模型趋势。推出全球首个U-ViT架构，涵盖底层算法、架构设计、训练策略等全栈技术，为复杂交互场景提供精准生成支持。
生数科技（ShengShu Technology）官网整体介绍
该网站是生数科技的官方平台，聚焦多模态生成式AI技术研发与应用，核心围绕“塑造多模态生成式AI的未来”这一主题，展示了其在视频生成、AI行业落地、技术研究及生态合作等方面的布局。
核心功能与特色板块
1. 旗舰产品：Vidu视频生成模型
Vidu是生数科技推出的长时、高一致性、高动态视频生成模型，提供三类核心视频生成能力：
ReferencetoVideo（参考图转视频）：将参考图像与文本描述结合，生成动态视频，支持角色、物体等多种主体；
ImagetoVideo（图像转视频）：以首帧或首末帧为基础，配合详细文本描述，生成无缝衔接的视频；
TexttoVideo（文本转视频）：将文本提示直接转化为视频，支持通用风格与动漫优化风格。
2. AI+行业应用
聚焦多模态技术在各行业的落地，覆盖五大方向：
互动娱乐：为内容创作与消费提供沉浸式体验；
广告营销：生成创意内容，提升品牌传播效率；
影视动画：实现快速、低成本的高质量内容生产；
文化旅游：助力历史文化的数字化保存与传播；
更多领域：向游戏等行业扩展创新应用。
3. 最新技术研究
展示了生数科技在AI领域的前沿成果，包含多篇顶会论文：
CVPR 2023：《All are Worth Words: A ViT Backbone for Diffusion Models》（扩散模型的ViT骨干网络）；
ICML 2023：《UniDiffuser: One Transformer Fits All Distributions in MultiModal Diffusion at Scale》（多模态扩散的通用Transformer）；
NeurIPS 2023：《ProlificDreamer: HighFidelity and Diverse Textto3D Generation with Variational Score Distillation》（高保真文本到3D生成）；
NeurIPS 2024：《Vidu4D: Single Generated Video to HighFidelity 4D Reconstruction with Dynamic Gaussian Surfels》（单视频到高保真4D重建）等。
4. 生态合作伙伴
展示了与行业头部企业的合作，包括华为、百度、AWS、AMD、马克华菲、视觉中国、飞书、17K小说网、北京电影学院、Liblib等，覆盖科技、互联网、内容、教育等多个领域。
其他内容
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